Образование

11.2009 — к.ф.-м.н. (по специальности 05.13.11 «Математическое и программное
обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей»)
Место защиты: Санкт-Петербургский государственный университет
Название диссертации: Математическое обеспечение для разработки и анализа
систем распознавания образов, использующих рандомизированные алгоритмы
Научные руководители: О. Н. Граничин

06.2006 — математик-программист
Место защиты: Санкт-Петербургский государственный университет

Научные интересы

Теория управления, метод скоростного градиента, кластерный анализ данных,
рандомизированные алгоритмы, проектирование и разработка высоконагруженных
программных систем.

Избранные публикации

1. Shalymov D., Granichin O., Klebanov L., Volkovich Z. Literary writing style recognition via a minimal spanning tree-based approach // Expert Systems with Applications, 2016. — Vol. 61, — P. 145–153.
   https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417416302573
   https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.05.032
2. Alexander L. Fradkov and Dmitry S. Shalymov Speed Gradient and MaxEnt Principles for Shannon and Tsallis Entropies // Entropy, 2015. — Vol. 17, — № 3. — P. 1090-1102
   https://www.mdpi.com/1099-4300/17/3/1090/xml
   https://doi.org/10.3390/e17031090
3. Tatiana A. Khantuleva, Dmitry S. Shalymov Modelling non-equilibrium thermodynamic systems from the Speed-Gradient principle // Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, March 2017, Vol. 375, 2017. https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsta.2016.0220
   https://doi.org/10.1098/rsta.2016.0220
4. O. N. Granichin, D. S. Shalymov, R. Avros, Z. Volkovich A randomized algorithm for estimating the number of clusters // Automation and Remote Control, Vol. 72, P.754–765, 2011.
   https://link.springer.com/article/10.1134/S0005117911040072
   https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rspa.2015.0324
   https://doi.org/10.1098/rspa.2015.0324
5. Alexander L. Fradkov, Dmitry S. Shalymov Dynamics of non-stationary nonlinear processes that follow the maximum of differential entropy principle// Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2015. — Vol. 29, — № 1-3. — P. 488-498
   https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1007570415002026
   https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2015.06.001

Дополнительная информация

dmitry.shalymov@gmail.com