Информация по курсу

Обучающийся должен овладеть теоретическим материалом в объеме, предусмотренном программой, уметь применять полученные знания при решении теоретических и прикладных задач на основе анализа освоенных разделов; уяснить логику и технику построения теории графических вероятностных моделей и обучения глубоких нейронных сетей как фундамента для понимания современных исследований в этих областях, а также для дальнейших самостоятельных исследований. Обучающийся также должен овладеть практическими навыками по основам анализа данных, построению и обучению моделей (в том числе графических моделей и нейронных сетей) на одном из языков программирования с использованием стандартных библиотек, решению прикладных задач анализа данных.

Программа курса

Лекторы