Информация по курсу

Обучающийся должен овладеть теоретическим материалом в объеме, предусмотренном программой, уметь применять полученные знания при решении теоретических и прикладных задач на основе анализа освоенных разделов; уяснить логику и технику построения теории байесовского вывода как фундамента для понимания современных исследований в области машинного обучения, а также для дальнейших самостоятельных исследований. Обучающийся также должен овладеть практическими навыками по основам анализа данных, построению и обучению моделей на одном из языков программирования, решению прикладных задач анализа данных.

Программа курса

Лекторы